Lecture Guide · Block 5 / 10

AI特论 第1回「逆行之美学」
久保田晃弘 · 前半

来源:Tama Design University 讲座 当前块:第 5 块 · 浪漫主义与作者性

前面已经把生成式AI追溯到 1990 年代的软件化和数据库艺术。从这一块开始,久保田进一步逆行进20世纪的精神史:1960 年代的概念艺术、20 世纪初的包豪斯/呼捷玛斯达达与碎片化美学,最后抵达浪漫主义——他发现,我们今天对生成式AI的诸多焦虑("没有灵魂""缺乏想象力"),很大程度上源于浪漫主义时代发明的"作者"和"创造性"观念。

十一、逆行精神史:1960年代的概念艺术

久保田说,时间有限,从这里开始加快速度。他觉得现在最好试着逆行生成式AI的精神史——他称之为"逆行精神史"——去思考那里织入了怎样的人类思想与思维方式。

概念艺术:思想的机械化

在计算机出现之前,类似的事情也在发生,那就是 1960 年代的 概念艺术(Conceptual Art)与"思想的机械化"这一美术运动。

现在很多人看生成式AI生成的图像,会觉得问题在于它不回归人类手工的物理性描绘。但久保田指出:其实 20 世纪,大家都在尝试不做手工物理性描绘的美术。

视频画面:东京都现代美术馆举办的索尔·勒维特(Sol LeWitt)展览相关图片

他举了 索尔·勒维特(Sol LeWitt)作为绝佳例子。就在讲座前不久,东京都现代美术馆举办了索尔·勒维特展。1967 年他写了《概念艺术断章》,提出一句著名的话:

"思想成为创作艺术的机器"——所有计划与决定事先做好,执行只是形式性手续。

由此他开始了 Wall Drawing(墙画)Instruction Art(指令艺术)

视频画面:东京近郊的 Wall Drawing #769,通过组合 16 种图案在墙面上创作的装置

久保田强调,这种事被宣称为美术运动、今后的艺术政策。也就是说,早在 1960 年代,"让思想/指令代替手工创作"就已经是一种被认真提出的艺术方向。生成式AI并非凭空出现,而是这条线索在技术条件下的放大。

十二、包豪斯与呼捷玛斯:分解与重构的源流

再往前,20 世纪初著名的设计学校 包豪斯(Bauhaus)与苏联的 呼捷玛斯(Vkhutemas)——分解与再重构正是其课程核心。

包豪斯与呼捷玛斯的比较

包豪斯很有名,但苏联的呼捷玛斯学生数大概是其 10 倍,规模要大得多。久保田说他最近看了呼捷玛斯的厚书,觉得很有意思。在这些学校里,视觉语言如何分解为元素、再重构,就是课程的内容。

视频画面:包豪斯与呼捷玛斯的课程对比图(左为包豪斯,右为呼捷玛斯,中心都是点、线、面等元素)

那里有康定斯基写的《点·线·面》——点、线、平面、色彩、空间、质感等,我们创作时将事物要素分解。所以分解思想是现代主义的核心之一,追溯上去就会明白"今天也一样"。课程也分为空间、体量等模块来制作。

为什么指令艺术可能?因为视觉已经被分解了

久保田强调:刚才说的机械化所需的东西、指令艺术之所以可能,正是因为进行了这种视觉表现的要素分解。组合模块、指示操作就能产生结果。这之所以可能,正是因为有包豪斯、呼捷玛斯。

没有包豪斯,就没有后来的指令艺术。

所以生成式AI可以有多种理解方式。一种是:包豪斯所做的视觉表现分割与再重构,现在由大规模数据集和高速计算处理来完成,就会变成那样。同样,这在美术界也在发生。20 世纪是个有趣、重要的时代,各种价值观被解体,被前卫、先锋派们怀疑、批判性地再重构。

十三、达达、碎片化美学与现代连接

久保田继续推进:分解之后会怎样?会变成碎片。对象被碎片化,这就是碎片化美学

达达、偶然性与现成品

他提到 达达(Dada)偶然性现成品(Readymade)——他说自己说得太粗怕招人骂——但核心问题是:分割后会怎样?会变成碎片。

视频画面:让·阿尔普(Jean Arp)把撕碎的纸撒在地上、以偶然配置为作品的创作
视频画面:施威特斯(Kurt Schwitters)的 Merz 碎片拼贴画

久保田做了一个跨越时代的类比:从巨大数据集通过概率计算将图像具体化,极其简化后,就像 Arp 把撕碎的纸撒在地上、以配置为作品那样,spirit(精神)是相通的。至少不是突然冒出来的怪东西,而是自古就有的运动之一,被计算机扩大了规模。

Inpainting / Outpainting:当代的碎片化操作

生成式AI出现后,很多人玩得很开心:Inpainting(内绘)Outpainting(外绘)——让 AI 预测图像外侧。

视频画面:Outpainting 示例——从维米尔或梵高的画作边缘往外扩展生成的画面
视频画面:Windows 95 的启动画面被 Outpainting 扩展后的效果

久保田说,从边缘往外画会怎样?维米尔也好、梵高也好,都在不断扩展。这种事和刚才说的 Arp、Schwitters 非常相通。什么图像都能做,Windows 95 的图像也能扩展。

实际上,这类东西现在很容易实验,写一点代码就能实现:最左边画随机点,横向流动,抽象的东西就会生成出这样的画面;说"画花",从最左边随机色彩列就会生成右边的花。以像素为单位碎片化后加以操作,就能做出刚才那种碎片画,程序上非常相似。

结论:生成式AI是现代主义艺术脱神格化进程——机械化、分解等——的延长线上,这在历史上毫无疑问。

十四、浪漫主义的神话与作者性问题

再深入一点。久保田认为,生成式AI常被讨论的作者性问题,其实与浪漫主义的神话有关。

星新一奖:AI 作品参赛引发争议

他举了一个最近的例子:不久前报纸上报道了 星新一奖——一个小说征文比赛。如图所示,应征作品越来越 AI 化。这个比赛允许 AI 生成作品参赛,所以完全不违规。但在规则范围内,这种趋势越来越明显,人类与 AI 难以区分,评委辞职等,各种议论都有。

视频画面:关于星新一奖(AI 作品参赛、评委辞职)的报纸报道截图

久保田问:但为什么这会成为问题?

浪漫主义发明了"艺术家的内在"

久保田的答案是:因为我们经历了浪漫主义时代。浪漫主义发明了"艺术家的内在"。

什么意思?他说,正因如此,我们被引导去感觉 AI 生成物"没有灵魂""缺乏想象力"——我们被引导至此。

视频画面:弗里德里希(Caspar David Friedrich)的画作,用来说明"画家不仅描绘眼前之物,更描绘心中之物"

实际上"艺术家"这个概念的进化是在浪漫主义时期,18 世纪,文化史上可谓极近的时期。在此之前,艺术家是遵循规则与技术的工匠。但弗里德里希是个很好的例子。刚才索尔·勒维特说"思想是创作艺术的机器",同样弗里德里希说的是:

"画家不仅应描绘眼前之物,更应描绘心中之物。"

于是从此艺术家突然必须做感情、自我表达之类的事,不得不做、应该做的感觉形成了。这大概与刚才对 AI 的疑问相连。

一个思想实验:知道是 AI 写的,感动变不变?

久保田做了一个很直接的思想实验:

比如读小说,非常好的小说,感动人心。读完后若被告知"其实这是生成式AI写的",那种感动变不变?这很重要。如果变了,那是因为有浪漫主义式的思维在作祟——必须有人类。但如果更 dry(冷静)地想,谁画什么无所谓,不是人类、是外星人画的也无所谓,只要自己觉得有趣就是珍贵的。即使出自生成式AI,也不应有问题的。

他说,这种感受,有人有、有人没有。但如果有,思考这种感受源于何处,是个好机会。

感动变了吗?这个问题本身比答案更重要。
浪漫主义的价值观清单

久保田进一步拆解了浪漫主义价值观:

  • 将某种自恋升华为艺术哲学价值
  • 神圣化自我、英雄——孤独英雄
  • 精英意识,或者 snobbism(势利)
  • 美化自我,或以主观重构世界
  • 脆弱、自怜——神圣化这些

他说,这些都是 18 世纪浪漫主义的发明。现在评价生成式AI作品时,在多大程度上浸染于浪漫主义、受其影响,恐怕会成为重要的分水岭。

十五、创造性的历史与艺术崇拜的起源

久保田继续追问:创造性也一样。我们说的"创造性"是什么时候变成现在这个意思的?

创造性曾是什么?模仿自然

创造性曾是什么?是模仿。模仿自然。但从浪漫主义时代开始,创造性被神圣化为从个人内在溢出的创造性能量。所以天才无垢创造的传说,或者创造力优先——这些也是这个时代诞生的。

久保田提醒:要知道这只是 18 世纪才出现的东西,而艺术史要长得多。

艺术何时成为崇拜对象?

他提到一本有趣的书叫《艺术崇拜的思想》,说的是艺术何时成为崇拜对象。经历了浪漫主义后,刚才说的照片——计算机照片暂且不论——就连银盐照片出现时也是大问题。"绘画已死"当时很有名。同样,手写被消除还是解放?意见不一。

但此前明暗法与模仿一直被认为是技术与艺术价值观的核心,机器代为执行后,人们就说"那只剩人类内在了啊",反而加速了这种倾向。

久保田说,这里不宜简单说各种价值观此消彼长,时代在变。其中显现的技术之一就是生成式AI。

第五块总结:生成式AI的精神史可以追溯到 1960 年代的概念艺术(Sol LeWitt 的"思想成为机器")、20 世纪初的包豪斯/呼捷玛斯(视觉语言的分解与重构)、达达与碎片化美学。这些线索共同说明:用"指令""操作""碎片化"代替手工创作,在艺术史上早有先例。但为什么今天我们仍会对 AI 作品感到不适?久保田认为答案在浪漫主义:18 世纪浪漫主义发明了"艺术家的内在""创造性""天才"等观念,正是这些观念让我们觉得 AI 作品"没有灵魂"。评价生成式AI时,我们有多深地受浪漫主义浸染,将是一个重要分水岭。