Lecture Guide · Block 2 / 10

AI特论 第1回「逆行之美学」
久保田晃弘 · 前半

来源:Tama Design University 讲座 当前块:第 2 块 · 文化现状与亚类型兴起

讲完技术现状后,久保田把话题转向文化现状。他的核心判断是:近一两年,随着生成式AI性能越来越高,一种反向的文化张力也在增强——人们开始质疑"数字完美性",重新发现物质的、粗糙的、不完美的、非人类视角的东西。这一整块就是要理解这种张力从何而来、有哪些具体表现。

三、文化现状:数字完美主义的终结与触觉反叛

久保田先从技术现状切换到一个更宏观的观察:近一两年,对"数字完美性"提出质疑的人越来越多。他把这股趋势概括为"数字完美主义的终结"。

为什么性能越好,反而越让人不安?

生成式AI性能提升,确实让很多事情变得可能。但久保田指出一个副作用:性能越好,越容易只产出"极其漂亮"或"过于好懂"的东西。"好懂"在这里意味着光滑、没有摩擦感、没有阻力。这种"引っかからない"(毫不阻滞)的产物,在图像、音乐、文本等各种媒介中都越来越多。

这里有一个持久的冲突:技术人员认为这是好事,但从事文化思考与创作的人觉得并非如此。这种张力在任何时代都存在——技术追求的是效率、清晰、可重复;文化创作往往更珍视意外、粗糙、 handmade 的质感、以及让人停顿一下的东西。

光滑 = 没有阻力 = 没有思考的空间。
核心论点:数字完美主义的终结,不是说技术退步了,而是说技术的"光滑"已经达到让人反感的程度,文化开始寻找新的质感来对抗它。
Tactile Rebellion:触觉的反叛

久保田提到一个正在兴起的动向,他把它译作 Tactile Rebellion(触觉反叛)。这是一个有点反叛精神的运动:事物的质感、温度、触觉般的感受重新变得重要。不是把东西做得更光滑,而是重新拥抱粗糙、物质性、手工痕迹。

他举了几个视觉例子:

视频画面:墨的晕染效果
视频画面:纸张撕裂的质感

他说,正因为生成式AI的性能提高了,这些反而得以被"重新发现"。这也可以理解为一种"反面教材"——AI 越能生成完美的东西,人们越意识到不完美、有物质痕迹的东西有价值。这种动向在近两三年确实越来越显眼。

建议观看视频画面:此处展示了饮料品牌标志的视觉案例——该品牌在软木塞上培养细菌,记录其生长过程,并根据繁殖状态手工构建视觉语言

久保田还提到,看了一些相关网站后,他发现 "侘寂"(wabi-sabi) 这样的词又开始在各地被重新使用。他说,如果有人说侘寂要成为主流,作为日本人可能觉得有点不可思议,但这确实是一种被重新提出的美学方向。与之并行的另一种动向是:把光滑感推向更光滑的极致。也就是说,不是所有人都反叛,也有人在把 AI 的光滑性做到极致。

具体的文化动向有哪些?

久保田列举了多个代表性的文化动向,它们共同构成对数字完美主义的反弹:

1. Tactile Rebellion(触觉反叛)

前面已经讲过,核心是重新重视物质的质感、温度、手工痕迹。它不是单一风格,而是一种态度:反对过度光滑,反对没有身体的数字产物。

2. Post-AI Expressionism(后 AI 表现主义)

具体做法通常是:先用 AI 生成图像,再用手绘添加东西。人不是完全拒绝 AI,而是在 AI 生成的基础上重新引入手工操作。久保田提到,最近连日本画专业的学生也开始用 Illustrator 辅助创作日本画了——这可能与这类动向联动。

3. Technical Mono 的复兴

这是一种更往前追溯的复兴。Technical Mono 是 1990 年代到 21 世纪初备受关注的一种表达方式:极简、以点、直线、极细的线条、精密的物件为核心。它在当时是一种"数字时代的精密美学",现在又重新被提起。

4. Surveillance Aesthetic(监控美学)

这是指监控摄像头那种低分辨率、比特粗糙、或高度压缩后的质感美学。时隔约 20 年,这种美学又在复兴。久保田强调,这种现象与刚才说的技术进步是同步发生的:技术越高清、越完美,低清的、压缩的、非人类视角的图像反而越有价值。

一句话串起来:这些动向的共同点是——它们都在技术光滑性的反面寻找价值:物质的、粗糙的、手工的、非人类视角的、低清的。
技术与文化的紧张关系

久保田把这些现象归纳为技术与文化之间的紧张关系。他认为这种关系在近一两年以好的意义上增强了。什么意思呢?

不是技术开发者在说"这项技术会改变世界"然后大家就盲从;而是因为技术被开发出来了,才有人说"等一下,也许不是这样"。这种紧张关系正在逐渐增强。久保田个人认为这是好事——它让技术不至于单方面地定义一切,也让文化层面能够提出反题。

四、詹姆斯·布里德尔的「美学」与亚类型的兴起

接下来久保田把这些文化动向放到一个更长的思想脉络里。他引入了英国作家、艺术家 James Bridle 在 2011 年提出的概念,通常被称为 New Aesthetic(新美学)

James Bridle 的"新美学"是什么?

久保田解释说,这种美学关心的是这样一种视觉经验:说不清是人工的还是有机的,两者混杂在一起。或者是非人类视角的图像——不是人眼看到的样子,而是机器看到的样子。

视频画面:监控摄像头图像,特别是低分辨率红外摄像头拍摄的、高度压缩的画面质感
视频画面:人工卫星拍摄的地球照片,因 RGB 分别拍摄而合成时产生错位,快速移动物体出现 RGB 色彩偏移

久保田详细解释了卫星照片的例子:卫星用 RGB 三个分别的相机拍摄,即使同时拍摄也会稍有错位。后期合成时,飞得快的物体会出现 RGB 错位。也就是说,这是人工卫星看到的地球的样子,不是人类肉眼看到的样子。把这种非人类视角揭示出来、展示出来,就是 New Aesthetic 的关注点之一。

他认为,从这一时期开始,数字技术、网络等是如何影响我们看待世界的方式,这种批判性视角大大扩展了。刚才讲的文化层面的动向,也可以理解为这种视角在生成式AI时代的进一步加速和扩散。

两条反向运动:侘寂 vs. 极致光滑

久保田指出一个有趣的张力:同时存在两条反向运动。

一条是前面说的侘寂、自然物、手绘的错位——重新发现不完美和物质性。另一条则是:把 AI 的光滑感进一步推向极致,看它到底能滑到什么地步。这种反向运动不是矛盾,而是同一时期文化张力的两端。

他特别提到,这几年亚类型(subgenre)爆炸式涌现。音乐领域最明显:不再是笼统的爵士或摇滚,而是在 Vaporwave 之后出现了大量极小的类型。文化状况已经变成了这样。

亚类型案例:Frutiger Aero 与 Neo-Aero

久保田举了一个叫 Frutiger Aero 的亚类型来说明这种"把某种风格推到极致"的现象。

Frutiger Aero 与 Skeuomorphism(拟物化) 有关。它怀念的是早期苹果界面那种图像风格——如何在显示器上照片级真实地表现现实世界:把水表现得像水,表现冷饮的露珠感,表现玻璃和金属的质感。这类视觉曾在某段时期非常流行。

建议观看视频画面:Frutiger Aero 风格的视觉案例(可能与早期苹果界面、拟物化设计、生态感图像有关)

如果把这种风格推到极致,就会诞生 Frutiger Aero 这种亚类型。它的特点是:人工的,却又生态的(ecological),包含各种矛盾要素的表达形式。之后还出现了 Neo-Aero 的复兴。

视频画面:用 Gemini 生成的 Neo-Aero 风格图像样本

久保田评论这些图像时用了"kitschy"这个词,说它有一种媚俗感。他联想到 Susan Sontag 所说的 Camp 概念——那种恶趣味与美学的边界状态。这种边界状态也开始有人欣赏。

AI 生成中"质感"的再现性

久保田指出,AI 生成图像中质感的再现性已经大大提高。早期 AI 图像全是 CG 感,但现在纸的质感、布的质感等,至少在图像层面已经可以表现。

这产生了两种方向:

  • 直接活用生成式AI:既然 AI 能模拟真实质感,那就用它来做更逼真的东西。
  • 反弹:正因为是人工的,才更需要人文的、情感的东西:技术越能模拟物质,人们越强调真正的人类情感和手工价值。

这两种方向同时存在,互相拉扯。

未来的想象:光明、矛盾与 ChatGPT Image 2.0

久保田还谈到了关于"未来"的想象。他说,光明的未来、越来越丰饶的未来,以当今世界局势来看,恐怕越来越难相信。于是反过来思考:我们能想象的光明未来是什么样的?

他提到刚才说的那种"不自然却美丽"的、只有模拟才有的质感——这些恐怕是矛盾地(ambivalently)交织在一起的。在技术文化的紧张关系中,各种纠葛和思考实验正在诞生。他认为这在文化上是极其重要且有益的。

视频画面:ChatGPT 发布的 Image 2.0 样本(发布时间为讲座前一天或前两天)

久保田最后提到,ChatGPT 刚刚发布了 Image 2.0。从样本来看,技术方也在强调:我们不仅能做 CG 感的东西,还能做出刚才说的物质性、污渍、错位等效果。所以技术和文化的紧张感正在进一步交错,彼此拉扯、相互影响。

本块收尾:如果这就是 2025、2026 年左右的现状,那么今天的讲座就要从这里开始一点点回溯过去。
第二块总结:文化层面正在发生对"数字完美主义"的反弹。Tactile Rebellion、Post-AI Expressionism、监控美学、Frutiger Aero 等动向,共同构成技术与文化之间的紧张关系。James Bridle 的 New Aesthetic 把这种张力追溯到 2011 年:数字技术让我们开始关注"非人类视角"的图像。而当前生成式AI的"质感再现性"提升,让这种张力变得更加剧烈——既能直接活用 AI 模拟物质,也有人更强烈地反弹回手工和情感。