V-Life

我们每天都在记录生活，只是这些记录通常彼此不认识：日程在日历里，消费在记账软件里，饮食和体重在另一个应用，灵感、学习笔记、项目与待办又散落在更多地方。V-Life 想解决的不是“再做一个记录工具”，而是让这些数据第一次进入同一个个人系统，并能够被你自己的 AI 助手理解和操作。

一眼看见生活的整体状态

V-Life 的首页把当天日程、热量、支出、待办、目标、体重、进食窗口、食材、用品和随想汇总成实时卡片。你可以继续深入管理厨房库存与过期时间，计算日用品和耐用品的每日使用成本，查看多币种收支与月度预算，追踪饮食热量、运动消耗、体重和身体围度。

日程支持日、周、月视图和重复事件实例化；待办既可以按重要性管理，也可以进入“今日任务”系统，根据难度获得积分、连续完成天数和奖励。周、月、季度与年度目标能够和日常执行并列查看，项目看板则将更复杂的工作拆成里程碑和任务。学习笔记、随想和购物模块让知识、灵感与消费计划也能留在同一套上下文里。

让 AI 获得可执行的生活上下文

普通聊天机器人只能听到你在当前对话里说了什么。V-Life 将生活记录存入 Supabase 的结构化数据表，并提供三种 AI 接入方式。

• 内置 AI 面板可以读取当前数据并提出或执行新增、修改和删除操作。
• MCP Server 将日程、财务、食材、目标等能力暴露为工具，让 Claude、Cursor 或 Codex 直接接入。
• CLI 可以从终端查询仪表盘、创建记录、筛选时间范围并导出备份。

这意味着你可以提出“总结这个月花费最高的类别”“把明天的研究任务加入日程”或“根据冰箱库存提醒快过期的食材”一类跨模块问题，而不必先把数据重新解释一遍。模型接口采用 OpenAI 兼容协议，可以根据需要切换 Gemini、GPT、Claude 或自定义服务。

为长期使用而设计

V-Life 基于 React、TypeScript 与 Supabase 构建，包含用户认证、行级安全策略、响应式界面和演示模式。它不是把所有数据锁在单个浏览器中的临时看板，而是可以自行部署、备份并继续扩展的个人数据中心。

这套系统更适合愿意持续记录，并希望让 AI 参与实际生活管理的人。它不会自动替你养成习惯，但会让分散信息之间建立联系：一次消费可以进入预算，一顿饭可以影响热量趋势，一项长期目标可以落到今天的任务。V-Life 试图提供的，正是这种从“保存记录”到“获得行动依据”的转变。