A researcher who builds, designs, and writes about intelligent systems.https://chrisv.space/zh-CNhttps://chrisv.space/articles/agi-to-asi/https://chrisv.space/articles/agi-to-asi/DeepMind 报告解读:一份关于'机器智能能走多远'的地图——一条连续谱、四条可能的路、六道可能卡住的阻力,以及几个连作者都答不上来的大问题。Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT<p><img src="https://chrisv.space/images/agi-to-asi-cover-cartoon.jpg" alt="" /></p> <p>《从 AGI 到 ASI》——对 DeepMind 报告(Genewein et al., 2026)的自由解读。一条智能的连续谱、四条可能的技术路径、六道可能的阻力,以及&quot;光靠 scale 够不够&quot;&quot;ASI 有没有创造力&quot;&quot;它会想要什么&quot;这几个大问题。象牙纸 + 黏土色的长文版面,配一张可切换的增长曲线图。</p> AI 探索AGIASI超级智能DeepMind长文解读https://chrisv.space/articles/learning-micrograd/https://chrisv.space/articles/learning-micrograd/用可视化方式走进 micrograd —— Karpathy 那个只有 150 行的自动求导引擎。没有矩阵，只有标量、一张计算图，以及你已经会用的链式法则。Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT<p><img src="https://chrisv.space/images/learning-micrograd-cover.jpg" alt="" /></p> <p>《反向传播到底是怎么运作的》交互式教学页面，基于 Andrej Karpathy 的 micrograd，用一个贯穿全文的例子 <code>e = (a+b)·(a·b)</code> 逐步演示前向传播、局部梯度、<code>+=</code> 累加与拓扑排序，并可亲手一步步触发反向传播动画。</p> AI 理论深度学习反向传播自动求导micrograd可视化https://chrisv.space/articles/entropy-lecture/https://chrisv.space/articles/entropy-lecture/三讲系列：从压缩的极限、信息与熵，到交叉熵与智能的数学本质。Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT<p><img src="https://chrisv.space/images/entropy-lecture-cover.jpg" alt="" /></p> <p>《熵与压缩智能》HTML 讲座系列，共三块，用具体例子重新讲述香农信息论的核心思想。</p> 数理信息论熵压缩数学https://chrisv.space/articles/retro-aesthetics/https://chrisv.space/articles/retro-aesthetics/十块系列：从 LLM 现状、技术爆发，到文化反弹与手工情感的回归。Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT<p><img src="https://chrisv.space/images/retro-aesthetics-cover.jpg" alt="" /></p> <p>《逆行之美学》HTML 讲座系列，共十块，探讨生成式 AI 时代的技术现状与文化反应。</p> 艺术AI美学讲座HTML